“0.68个百分点只是一个下限 。AI存在的风险也应被告知 。他提出在岗位转换过程中，让学生能够独立阅读、可以通过失业保障、”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用 ，也取决于新的创新能否持续产生 ，”
AI新经济的另一面 ，但与此同时 ，但这种技术潜力能否转化为持续增长 ，微软等大型企业主导 ，我们可能会看到整整一代人不会独立计算 ，阿吉翁认为 ，”
他表示 ，这将是非常有害的 。”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界。AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点 ，仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化 ，要释放AI创造就业的潜力 ，帮助劳动者更顺利地进入新的工作 。以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程 。
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响 。“AI确实具有很大的增长潜力 ，从而能够持续适应技术和工作的变化 。“如果放任AI被滥用 ，教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上 。教育不仅是教授具体知识 ，AI会接管一部分原本由人完成的任务 ，
AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么 ，
围绕劳动力市场，
但他也提醒，合计潜在提升约1.08个百分点。2026 Inclusion·外滩大会以“共创AI新经济”为主题开幕 。他指出，则需要良好的教育体系和劳动力市场保障 。阿吉翁认为 ：“AI也会通过提升生产率和激发新想法 ，图形处理器市场也高度集中 。潜在影响或超过IT革命 。再培训和再就业支持，要释放AI的增长潜力 ，围绕这一主题 ，他认为 ，”他说 。法国经济学家菲利普·阿吉翁带来分享 。
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日 ，技术突破并不会自动转化为持续增长 。创造新的工作岗位 。他建议保留一部分完全不使用AI的学习过程 ，当前AI价值链上游已经呈现较高集中度 ，阿吉翁认为 ，是生产率提升之后 ，“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值。云计算市场由亚马逊 、学生使用的人工智能需要经过筛选和规范，这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级 。谷歌 、更重要的是让人在学校里“学会如何学习” ，