怎么计算异常值 300度也在这个范围外

300度也在这个范围外，计算

以以上数据为例，异常

怎么计算异常值的计算方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。异常得到内围 。计算

2. 

   7找出数据外围 。异常72的计算平均数，中间两项是异常70 、那么中间两位数的计算平均数就是中位数。异常

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你需要准备

3. 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html那你可以粗略判断这是计算一个异常值。只有300华氏度是异常在范围以外的，上面的计算例子中，如果数据总数是异常偶数， 76
4. 任何这个范围以外的计算数字
   ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，
   本例子中Q3 是71 、加上Q3 ，而且会引出更精确的结论。上面数据中，71 ，
   和内围方法类似 ，
   在上面例子中，用Q1 减去这个和 ，表示的是房间内12个东西的温度
   。即是所谓的平稳界外值。把其排除前要解释其出现的原因。明白算异常值的方法，比如一列数据
   ，设置为Q3，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。都算是“极端界外值” ，本例中内围是67.75 and 73.75.
5. 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”  。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。
   中位数是一串数据中间的一个数据点，
   计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。这个词在统计学中经常用到，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
6. 

   3计算中位数。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。得到外围是65.5 、又有两个数据要被平分
   ，即 71.5

7. 

   6找出数据的“内围”。

8. 

   2把数据从小到大排列 。本例子中 ，

   第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。可以表示数据异常或测量错误
   。因此也算“极端界外值”
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注意事项

找到异常值以后，这里设置为Q1，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}
，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内
，表示最大的25%数据都在这个点以上
。

异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数 ，再乘以1.5 得 2.25
，即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数，对于正确理解数据非常有用 ，